Se ho capito bene, l'interpretazione come stringa nasce da uno e forse due fatti: Il nome della variabile può essere eco nella prima osservazione. Se è così, questo è testo e la sua incompatibile con una variabile numerica. Il problema principale non è probabile che sia un'operazione di copia-e-incolla che copiato troppo. Stata in genere si dà una scelta durante l'importazione da copia-e-incolla dal fatto che la prima fila di quello che è stato copiato deve essere trattato come nomi di variabili o come dati, ed è necessario la prima scelta, in modo che le intestazioni delle colonne diventano nomi di variabili, non dati. Esso può essere meglio per tornare indietro e fare il copia-e-incolla in modo corretto. Tuttavia, Stata in grado di lottare con più righe di intestazione in un foglio di calcolo. In alternativa, l'uso di importazione Excel. non una copia-e-incolla. In alternativa, goccia in 1 per rimuovere la prima osservazione, purché coerente è superflua. Le virgole indicano cifre decimali. destring può facilmente far fronte a questo: consultare la guida per la sua opzione dpcomma. Stata non ha obiezioni a frazioni che sarebbe assurdo. Il problema è che è necessario per la bandiera l'utilizzo di virgole. destring è un wrapper per reale (). così reale () non è una soluzione a questo. codificare è per la mappatura variabili categoriali genuini per gli interi, come hai scoperto, e come il suo aiuto fa a spiegare. Non è per il fissaggio errors. NOTICE immissione dei dati: Il gruppo di consulenza statistica Idre sarà la migrazione del sito web per il CMS WordPress nel mese di febbraio per facilitare la manutenzione e la creazione di nuovi contenuti. Alcune delle nostre pagine più vecchie verranno rimossi o archiviati in modo tale che essi non saranno più mantenuti. Cercheremo di mantenere i reindirizzamenti in modo che i vecchi URL continueranno a lavorare nel miglior modo possibile. Benvenuti al Istituto per la ricerca e l'istruzione digitale Aiuto Consulting Group Stat dando un regalo Stata FAQ Come posso ricodificare i valori mancanti in diverse categorie Stata ci permette di codificare diversi tipi di valori mancanti numerici. Dispone di 27 categorie mancanti numerici. quot. a quot al quot. Z quot quot e. quot. In questa pagina vi mostriamo come codificare i valori mancanti in diverse categorie. Per prima cosa creare un set di dati a scopo di illustrazione. In questo set di dati, tutte le variabili sono numerica e le variabili femminile e SES hanno valori mancanti. I valori non mancanti per le femmine variabile è 0 (per i maschi) e 1 (per le femmine). I valori non mancanti per ses variabile è 0 (basso), 1 (MED) e 2 (alto). Il resto dei valori sono considerate come valori mancanti. Diciamo che vogliamo codificare -999 in una categoria, -99 in un altro e il resto dei valori mancanti in una terza categoria per tutte le variabili. Metodo 1: Usare il comando sostituire possiamo sostituire manualmente i valori mancanti con quot. a quot per -999, quot. B quot per -99 e. c per il resto dei valori mancanti. Ad esempio, per la femmina variabile. siamo in grado di effettuare le seguenti operazioni: Il comando cifrario sopra mostra che femminile variabile ha tre tipi di valori mancanti e 4 valori mancanti. Metodo 2: Usare il comando mvdecode Metodo 1 non può essere il modo migliore per ricodificare valori mancanti in diverse categorie. Per prima cosa, dobbiamo farlo una variabile alla volta. comando mvdecode Statas, è particolarmente utile per noi. Meglio ancora, si può usare la parola chiave tutta per riferirsi a tutte le variabili nel set di dati. Andando da codici di valori mancanti per valori numerici L'altra questione che ci occuperemo qui è come cambiare i codici di valore mancante torna a valori numerici. Il mvencode comando è accoppiato con mvdecode comando che abbiamo appena coperto sopra ed è quello di usare qui. Il contenuto di questo sito web non deve essere interpretata come un'approvazione di un particolare sito web, il libro, o di un prodotto software dalla University of California.
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